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简介：

智立方•知识发现系统是一个知识资源的大数据整合及服务平台。它聚集了中外文期刊、学位论文、会议论文、专利、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等多种文献类型，提供一站式检索和全文保障服务，提供分面聚类、相关排序等多种检索结果寻优途径，为图书馆、科研单位和个人用户提供基于云平台架构的知识发现一体化解决方案。

智立方•知识发现系统通过对文献中涉及的各类知识对象（领域、主题、学者、机构、传媒、资助等）做唯一标识、粒度分析、关联呈现，得以实现从情报分析视角对隐含知识关联做深入挖掘，同时支撑客户的学科评估、人才评估、研究方向分析、竞争情报动态连续追踪等服务。详情请浏览图书馆主页“试用电子资源”栏目。

产品功能：

（一）智立方•知识发现系统是一个文献类型全覆盖的资源发现平台

1.元数据整合

智立方•知识发现系统整合了期刊、学位论文、会议论文、专利、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等中外文文献元数据3亿余条，资源覆盖了近20年来国内产出中外文文献资源的95%。支持对用户特色资源的个性化整合，云服务周更新。

2.元数据优势

元数据理念优势：图书馆的深度信息服务与搜索引擎的广度服务应该有很大的不同，Web Scale Discovery无疑是和免费的搜索引擎比拼广度。这个发展方向没有出路。智立方对知识资源整合覆盖的选择上，没有覆盖新闻报纸，网页采集这些简单粗放的元数据。

元数据规范优势：元数据不存在以量充质，交叉重复现象，对整合的不同来源的数据，都完成了唯一ID的归并去重。更可以通过丰 的知识对象数据颗粒，来实现完全透明可行的分析检验。

元数据质量优势：厚数据在源文献达到15个字段深度，参考文献达到10个字段深度。内容丰富的元数据不仅能满足检索需求，也能满足计量分析，数据挖掘需求。

元数据词表优势：基于MESH词表原理建立起了中文主题词表，综合利用了卡方检验、词频筛选、马尔科夫模型、信息熵、潜在语义分析、模式识别等方法来帮助用户使用大数据。

3.资源发现渠道

●主题词的对象化归纳，使得主题词提示功能可以帮助用户做检索词的有效扩展或修正；

●提供多种分面聚类功能，且支持组配检索，帮助用户快速检索筛选；

●提供按相关度、被引量和时效进行排序的寻优规则。

4、原文保障渠道整合

智立方 •知识发现系统提供V-link综合资源解析及获取服务来满足文献保障需求。通过V-link，可以将文献的全文下载地址指向本地或者网络资源，还可以调用第三方的文献传递服务实现文献共享，同时也能够与用户单位的OPAC系统对接。

（二）智立方•知识发现系统是一个多维度的知识对象发现平台

1、知识对象发现

基于海量元数据资源，通过对数百亿数据关系的挖掘，解析出多个维度的文献资源知识对象——领域、主题、学者、机构、传媒、资助等，其中挖掘整理了近千万人物、20万机构、200万主题和数万个资助及传媒，同时呈现的10亿数据关系可以方便用户通过平台得以直观使用。

2.知识对象分析服务

智立方•知识发现系统通过对知识对象做唯一标识、深入挖掘、粒度分析，从而建立起蕴藏于各类文献之间，不同知识对象的直接关联，帮助用户快速形成对所需信息的结构性认识。

欢迎广大读者试用，并请在http://www.wenjuan.com/s/qiYRza页面填写试用反馈，以备将来平台增订评估之用。