坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大、十九届二中、三中、四中全会精神，贯彻中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于强化知识产权保护的意见》（中办发〔2019〕56号），落实《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》（国知发服字〔2019〕46号）、《教育部、国家知识产权局、科技部关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见》（教科技〔2020〕1号）的工作部署，增强我校在知识产权创造、保护、运用和管理全链条的信息公共服务能力，切实提升我校知识产权工作的能力和水平，根据《高校知识产权信息服务中心建设实施办法》（国知办发规字〔2017〕62号，以下简称《办法》）有关规定，制定本规划。

一、   目标定位

【我校优势学科】

1个双一流学科：材料科学与工程

2个国家重点学科：汉语言文字学、计算机应用技术

7个国家级特色专业建设点：法学、英语、考古学、生物科学、电子信息、工程、计算机科学与技术、新闻学

38个国家一流本科专业：哲学、高分子材料与工程、财政学、光电信息科学与工程、金融学、信息安全、知识产权、物联网工程、广播电视学、会计学、历史学、电子商务、统计学、旅游管理、机械设计制造及其自动化、环境设计、新闻学、汉语言文学、经济学、材料物理、数学与应用数学、通信工程、生物科学、电气工程及其自动化、工商管理、法学、计算机科学与技术、软件工程、化学工程与工艺、应用物理学、电子信息工程、社会学、自动化、政治学与行政学、化学、英语、环境科学、物流管理

25个省级重点学科：中国哲学、外国哲学、政治经济学、金融学、马克思主义发展史、经济法学、文艺学、中国古代文学、英语语言文学、新闻学、历史文献学（含古文字学）、专门史、基础数学/概率论与数理统计、理论物理、无机化学、高分子化学与物理、生物化学与分子生物学、生态学、材料物理与化学、电路与系统、电磁场与微波技术、通信与信息系统、信号与信息处理、企业管理。

ESI：材料科学、工程、化学进入ESI前5‰、计算机、数学进入ESI前1%。

法学院自2015年开设知识产权专业。

        我校知识产权信息服务中心的目标定位，将重点围绕优势重点学科开展知识产权人才培养和信息服务工作。为准确掌握安徽省专利申请与授权情况的发展态势，将对安徽省专利进行全方位、分领域的检索与分析，并结合学校的优势学科，通过对各领域细分的专利检索与分析，理清这些重点领域的强项和短板，为相关产业的发展与规划提供有力的数据支撑。

二、   总体要求

1.   加强专利信息服务中心人才建设，加强相关专利分析平台工具建设。

2.   在全校积极开展知识产权信息服务与培训，提高师生的知识产权保护意识和知识产权素养。

3.   加强学校知识产权文献资源建设，建设知识产权信息资源管理平台，为高校知识产权的创造、运用、保护和管理提供全流程服务。

4.   加强和优化学校知识产权基础管理与服务，提升专利撰写和申请质量。

5.   开展重大科研项目专利分析，支撑协同创新和学科建设。

6.   开展决策管理的专利情报分析，实施专利运营分析，促进科技成果转化，不断提升服务质量和水平。

三、   重点任务

1.   开展多形式的知识产权培训服务，根据高校知识产权信息服务中心建设实施办法的要求，高校知识产权信息服务中心需要承担高校知识产权信息相关培训。

结合大学生创新创业活动，有针对性地对创新和创业团队进行知识产权孵化、申请、转移转让等方面的培训。

普及知识产权知识，宣讲知识产权信息知识及技能，开展知识产权信息素养

教育。面向重点实验室、承担重大攻关项目的科研人员培训，从专利方面分

析课题国内外研究现状，进行知识产权分析评议、专利布局、专利导航、专

利预警与保护。根据社会需要，有针对性地为企事业单位及社会团体举办知

识产权专题培训，体现服务社会职能。

2.   与学校科研院、大学科技园等部门合作，建立本校的知识产权资源管理平台，包括但不限于本校的专利信息库及著作权信息库等，在借助专业的工具与科学的工作方法的基础上，完成对本校知识产权资源的重新梳理。在方便学校师生、管理部门的查询、管理、维护、转化的基础上，能够为学校对知识产权的分级分类，高价值专利的筛选与转化提供坚实基础。

3.   加强专利技术信息检索、申请前预检索、侵权检索、无效检索、法律状态检索等。开展专利分析服务，包括面向重大科研项目的专利检索分析、专利布局分析、竞争对手分析，专利跟踪预警，专利申请新颖性预检索、专利竞争力分析等。为师生的各类科研立项提供客观依据，明确技术路线、技术内容、技术指标、技术水平等方面是否具有新颖性，了解国内外有关科学技术的发展水平、研究开发方向、是否已研究开发或正在研究开发、研究开发的深度及广度等，防止重复研究开发而造成人力、物力、财力浪费和损失；为科技成果的鉴定、评估、验收、转化、奖励等提供客观依据，保证科技成果的科学性和可靠性。

4.   开展决策管理的专利情报分析和运营分析。统计单位宏观专利成果，了解机构整体专利情况。为主管部门提供数据支撑，在政策支持、量化评估考核、学院比对、资金倾斜等重要决策上提供即时而科学的数据依据；各学院可直观感受本学院与全校总体数据上的比重，以及与目标院校相比知识产权管理的优势与不足，分析并把握住重要的科技研发方向。开展学校知识产权价值评估分级与高价值专利挖掘服务，实现专利动态化管理，及时放弃低价值专利，以有效降低专利维护成本；利用现有专利资产进行二次开发，有效布局关键核心技术，提升转化效率；将现有专利有效转化，实现专利资产最大化，同时促进相关技术的转型升级。开展专利运营分析，配合学校实施专利成果转化，促进产学研结合。

四、   保障条件

1.   加强知识产权信息服务中心人才建设。在目前的人员基础上，每年增加相关专业工作人员1－2名。每年投入培训经费10万元以上，新派2人以上参加国家知识产权或科技查新相关知识技能培训。力争五年后，中心专利信息服务专员持证10人以上。

2.   加强知识产权信息服务中心资源建设。为知识产权信息服务提供合理的文献资源保障，收集、整理国内外知识产权文献信息源，重点是引进国内外创新应用的知识产权数据库，每年投入经费100万元以上购买并充分利用国际领先的专利信息分析工具（如：Innography快速挖掘核心专利，进行专利质量评估，能掌握多个国家的同族专利、法律状态及专利原文，PACER的专利诉讼数据，邓白氏及美国证券交易委员会的专利权人财务数据等）和专利大数据平台（如DI Inspiro™，整合了国内外专利、商标、版权、法律文书、标准、科技期刊、地理标志、植物新品种和集成电路布图设计等知识产权数据资源，实现了数据检索、分析、关联、预警和项目管理等多种功能），优化我中心现有专利信息资源，为知识产权信息服务中心的建设提供重要的基础条件。

3.   加强经费支持。为了保证信息服务中心的正常运作与服务质量，学校计划每年投入建设经费不少于120万元，主要用于人员培训与数据库建设等。