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研究成果
发布时间：2022-06-20 16:41:34
学术论文
[1]储节旺,陈善姗.开放创新环境下企业专利竞争情报分析的条件、困境及对策研究[J].情报理论与实践,2019,42(06):10-16.
[2]储节旺,吴川徽,陈善姗,是沁,李章超.支撑创新的情报保障研究进展[J].情报学进展,2018,12(00):217-247.
[3]储节旺,曹振祥.创新驱动发展的企业专利情报战略研究[J].情报理论与实践,2018,41(04):1-6.
[4]储节旺,曹振祥.创新驱动发展的专利情报战略研究[J].现代情报,2017,37(09):9-15.
[5]Dong Zhang, Shu,Zhao, Zhen Duan,Jie Chen, Yanping,Zhang, Jie Tang.multi-label classification method using a hierarchical and transparent representation for paper-reviewer recommendation [J].ACM Transactions on Information Systems,2020.2
[6]Jie Chen, Yang Liu,Shu Zhao, Yanping Zhang.Citation recommendation based on weighted heterogeneous information network containing semantic linking [J].2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) ,2019.7
[7] Jie Chen, Jialin Chen,Shu Zhao, Yanping Zhang, Jie Tang.Exploiting word embedding for heterogeneous topic model towards patent recommendation[J].Scientometrics,2020.8
[8] Zhen Duan,Shicheng Tan, ShuZhao, Qianqian Wang, Jie Chen,Yanping Zhang.2Reviewer assignment based on sentence pair modeling[j].Neurocomputing,2019.11
[9] Yanping Zhang,Shuang Li, Xi Chen,Fulan Qian, Shu Zhao, Shuwei Zhu,Yulu Wang.Semantic Based Heterogeneous Information Network Embedding for Patent Citation Recommendation[j].2020 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering(ICAICE),2020.1
[10]陈洁,陈嘉琳,赵姝,张燕平.层次标签引导的属性网络嵌入[J].计算机科学与探索.2020.8
[11]基于邻域相似的层次粒化的网络表示学习方法[J]模式识别与人工智能.钱峰、张蕾、赵姝、陈洁、张燕平、刘峰.2019.06
[12]基于异质信息网络表示学习的引文推荐方法[J]小型微型计算机系统.段震、余豪、赵姝、陈洁、张燕平.2020.06
[13]陈洁,刘洋,赵姝,张燕平.基于多粒度属性网络表示学习的引文推荐[J].计算机科学与探索.2021.06
科研项目
1. “知识产权信息共享与运营服务应用示范”项目下设课题“知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范”子课题，编号2017YFB1401903，2018.1-2021.7，中华人民共和国科学技术部。
2. 横向项目：网络安全领域专利文献多粒度分析技术研究，2021.4-2021.5，国防科技大学电子对抗学院。
3. 研究实现面向专利数据的隐含语义分析挖掘方法，利用深度学习、复杂网络分析、数据挖掘与知识发现等技术，研究基于语义关联的知识产权智能推送技术及应用。
4. 通过获取的大量漏洞挖掘与利用技术、自动化渗透技术和网络态势感知技术等网络安全方向的专利数据，对其进行有效的筛选和分类，进而开展多粒度的数据分析，挖掘专利文献的技术发展趋势、技术研究热点、全球分布情况等，形成专利文献目录推荐成果。
软件著作权
[1]储节旺,陈善姗.开放创新环境下企业专利竞争情报分析的条件、困境及对策研究[J].情报理论与实践,2019,42(06):10-16.
[2]储节旺,吴川徽,陈善姗,是沁,李章超.支撑创新的情报保障研究进展[J].情报学进展,2018,12(00):217-247.
[3]储节旺,曹振祥.创新驱动发展的企业专利情报战略研究[J].情报理论与实践,2018,41(04):1-6.
[4]储节旺,曹振祥.创新驱动发展的专利情报战略研究[J].现代情报,2017,37(09):9-15.
[5]Dong Zhang, Shu,Zhao, Zhen Duan,Jie Chen, Yanping,Zhang, Jie Tang.multi-label classification method using a hierarchical and transparent representation for paper-reviewer recommendation [J].ACM Transactions on Information Systems,2020.2
[6]Jie Chen, Yang Liu,Shu Zhao, Yanping Zhang.Citation recommendation based on weighted heterogeneous information network containing semantic linking [J].2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) ,2019.7
[7] Jie Chen, Jialin Chen,Shu Zhao, Yanping Zhang, Jie Tang.Exploiting word embedding for heterogeneous topic model towards patent recommendation[J].Scientometrics,2020.8
[8] Zhen Duan,Shicheng Tan, ShuZhao, Qianqian Wang, Jie Chen,Yanping Zhang.2Reviewer assignment based on sentence pair modeling[j].Neurocomputing,2019.11
[9] Yanping Zhang,Shuang Li, Xi Chen,Fulan Qian, Shu Zhao, Shuwei Zhu,Yulu Wang.Semantic Based Heterogeneous Information Network Embedding for Patent Citation Recommendation[j].2020 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering(ICAICE),2020.1
[10]陈洁,陈嘉琳,赵姝,张燕平.层次标签引导的属性网络嵌入[J].计算机科学与探索.2020.8
[11]基于邻域相似的层次粒化的网络表示学习方法[J]模式识别与人工智能.钱峰、张蕾、赵姝、陈洁、张燕平、刘峰.2019.06
[12]基于异质信息网络表示学习的引文推荐方法[J]小型微型计算机系统.段震、余豪、赵姝、陈洁、张燕平.2020.06
[13]陈洁,刘洋,赵姝,张燕平.基于多粒度属性网络表示学习的引文推荐[J].计算机科学与探索.2021.06
科研项目
1. “知识产权信息共享与运营服务应用示范”项目下设课题“知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范”子课题，编号2017YFB1401903，2018.1-2021.7，中华人民共和国科学技术部。
2. 横向项目：网络安全领域专利文献多粒度分析技术研究，2021.4-2021.5，国防科技大学电子对抗学院。
3. 研究实现面向专利数据的隐含语义分析挖掘方法，利用深度学习、复杂网络分析、数据挖掘与知识发现等技术，研究基于语义关联的知识产权智能推送技术及应用。
4. 通过获取的大量漏洞挖掘与利用技术、自动化渗透技术和网络态势感知技术等网络安全方向的专利数据，对其进行有效的筛选和分类，进而开展多粒度的数据分析，挖掘专利文献的技术发展趋势、技术研究热点、全球分布情况等，形成专利文献目录推荐成果。
软件著作权
安徽大学,清华大学. PatentMiner 专利挖掘软件[简称:PatentMiner]V1.0.2021SR0627606,2020-12-29. 软著登字第7350232 号。
