一、大赛简介

为推动和促进教育科研领域数据资源的汇聚流通和共享开放，鼓励高校师生利用新技术对开放数据进行分析，将人文社会科学与机器学习相结合，开展跨学科的交叉研究和创新应用，聚合各行业力量培养和提升大学生的数据素养，在上海市教育委员会、上海市经济和信息化委员会的指导与支持下，复旦大学图书馆、上海市大数据中心二中心和上海市科研领域大数据联合创新实验室联合国内多家高校和企业，面向全国高校师生举办第四届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛系列活动。大赛同步启动4个分赛区（安徽分赛区、江苏分赛区、山东分赛区、浙江分赛区），另设1个分赛道（金融大数据知识与案例分析竞赛分赛道），充分发挥地方优势和专业特色，多维度、全方位促进大赛目标实现。

系列活动于2022年4月启动，持续至2023年4月，具体分为三个部分：

“数据悦读”学术训练营：训练营面向全国高校师生，邀请不同行业、不同领域的数据科学家，围绕A（AI 人工智能）、B（Blockchain 区块链）、C（Cloud Computing 云计算）、D（Big Data 大数据）、E（Edge Computing 边缘计算）、F（Fintech 金融科技）、G（GIS 地理信息）七大主题，在全国多所高校举行巡回讲座，并进行在线直播，形成数据素养系列课程。

数据竞赛：

主赛道：大赛提供来自政府、高校、企业的海量高价值数据资源。参赛团队可自定选题开展研究，以研究论文+论文海报+数据文档（以上为必交内容）+应用作品（选交内容）的形式参与竞赛。主赛道另设安徽、江苏、山东、浙江四个分赛区。

分赛道（金融大数据知识与案例分析竞赛）：由上海外国语大学国际金融贸易学院牵头承办，聚焦金融大数据，拟定以案例分析+论文报告形式进行。

成果孵化：通过出版大赛优秀论文集、推荐发表优秀获奖论文、推荐出版优秀数据、支持优秀成果落地转化、推荐实习等途径，为参赛团队提供更多机会和支持。

二、安徽分赛区规则

1、赛道规则

•  安徽分赛区的参赛团队资格认定，以全国赛区报名时队长所在高校归属为准。若队长所在学校归属于安徽省，则团队默认同时参加安徽分赛区和全国赛区评比。

2、参赛对象

安徽省区域内高校、研究生院（所）在校师生。具体要求如下：

•  参赛团队可由1-7人组成。

•  若团队由学生组成，则可有1位指导老师（指导老师不计入团队人数）。

•  每位选手只能参加1支队伍。

•  每位指导老师可以指导多支队伍，但所指导队伍参赛内容不能相同。

3、参赛形式及作品要求

1）总体要求

•  参赛团队可完全基于大赛提供的数据，也可使用大赛数据结合自有数据，完成竞赛作品。

•  参赛团队题目自拟，开展定题研究，鼓励围绕城市数字化转型等热点问题。

•  参赛作品应为未经发表的原创作品，具有一定的创新性和独特性，最终提交作品需包括以下内容：

研究论文（必交）+论文海报（必交）+数据文档（必交）+应用作品（选交）

Ø 参赛作品要求清楚注明团队信息；

Ø 入围决赛的团队，须参加专家答辩（线上或线下形式，视疫情防控要求而定）。

Ø 所有参赛相关的提交材料均不予退还。主办方有权将参赛作品及相关信息用于制作纸质、音频、视频等形式的宣传品和出版物（传播途径包括互联网），以及举办展览展示活动（展览展示途径包括互联网）等。

2）论文作品要求

•  竞赛论文应基于数据进行研究，根据具体的研究主题，阐述研究意义、研究问题、数据分析、研究结论和应用成果等内容。

•  论文字数5000-12000字。

•  论文格式应遵循“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛-论文模板的要求。

3）海报作品要求

•  海报内容应与研究论文相一致，每个作品限1页海报。

•  海报中包括论文题目、研究问题、研究思路与方法、研究结论等必要信息。

•  大赛提供海报模板，在基于模板制作海报时，除与文章有关的内容可按规范制作外，其他大赛活动图标文字均不得变动。

•  海报不宜太多文字，应遵循文字和图表相结合的原则，列出关键图，合理排版，整个海报的文字图表覆盖率要求在90%以上，结尾不要留有大片空白。

•  海报大小为90cm（竖向高度）*60cm（横向宽度），分辨率为150dpi。

4）应用作品要求

•  应用作品包括移动应用、网站和可视化作品，不限形式，微信小程序、微站（移动Web应用）或IOS、Android等平台上的App、网站、利用第三方工具制作的可视化作品等等均可。

•  如提交应用，应同时提交作品说明文档，涵盖如下部分：

Ø 整体介绍：介绍作品的概况，准确描述作品的立意和应用场景，针对受众群体的问题和需求，综合运用数据集和各类数据技术，提供相应的解决方案或有价值的分析结论。

Ø 数据使用：说明所使用的大赛数据集和自带数据，数据的融合运用方式和挖掘利用程度。

Ø 作品自评：说明作品的创新性、交互性、美观性、采纳的技术、凸显的价值和意义等。

5）数据要求

参赛选手可完全基于大赛数据或结合大赛数据和自有数据完成竞赛作品，最终提交作品中应清楚列举研究中所使用到的大赛数据和自有数据（如有使用），并说明不同数据如何进行关联整合。

参赛团队参加比赛使用的数据须满足如下任一条件：

条件1：完全基于主办方提供的大赛数据完成参赛作品。

条件2：结合主办方提供的数据和自行采集的有一定原创性的研究数据（简称：自有数据）。

条件3：完全使用自有数据

大赛数据：即大赛数据支持单位提供的所有数据，详见官网大赛数据（https://www.huiyuan.sh.edu.cn/competition/mobile/#/data）部分。参赛团队报名成功后，可提交研究设想申请获取相关数据集。大赛组委会及数据支持单位将根据具体情况对参赛团队进行身份验证、数据申请审核、数据使用协议审核等。大赛数据于2022年9月29日发布并开放申请。

自有数据：指参赛团队以研究为目的，自行采集、清洗、整理的无版权问题的研究数据。举例说明，以下类型数据可视为自有数据：①为研究微博用户行为而依法收集的微博博文数据；②为研究科研人员数据共享意识，自行设计问卷并收集的调查问卷数据。自有数据（即其他团队采集的研究数据）于2022年11月11日之后依审核结果发布并开放申请。

三、安徽分赛区组织方式

1、安徽分赛区组织模式

为更好地凸显地域特色，全方位、多维度推动教育科研数据资源的汇聚流通和共享开放，提升高校师生的数据素养，本届大赛设立安徽分赛区，安徽分赛区赛事名称为“数据共享 智创融合 ”。安徽分赛区的参赛团队，可同时参加全国赛区和本省分赛区的奖项评选（所属赛区以报名时队长所在高校归属为准），安徽分赛区设置一、二、三等奖及优秀奖。

2、安徽分赛区与全国赛区的关系

1）安徽分赛区是全国赛区在具体地域的延伸，遵循全国赛区总体要求和规则。

2）安徽分赛区报名、数据申请、作品提交，须在全国赛区主平台完成，详情请浏览https://oldlib.ahu.edu.cn/bencandy.php?fid=18&id=4023。

3）在不违背全国赛区规则的基础上，安徽分赛区在赛区内具备一定活动自主性，接受全国赛区组委会监督。

四、安徽分赛区赛事日程

时间	赛程阶段
2022年4月22日-11月中下旬	学术训练营
2022年9月29日-11月21日	竞赛报名时间
2022年9月29日-12月12日	提交研究设想、申请数据
2022年12月12日-2023年2月28日	提交最终作品
2023年3月	作品评审
2023年4月	成果孵化

五、安徽分赛区奖项设置及评审办法

1、奖项设置

奖  项	数  量	奖励方式
一等奖	1组	奖金4000元/组；颁发获奖证书
二等奖	2组	奖金3000元/组；颁发获奖证书
三等奖	3组	奖金2000元/组；颁发获奖证书
优秀奖	4组	奖金1000元/组；颁发获奖证书
优秀指导老师	6名（安徽分赛区参赛作品一、二、三等奖的指导老师）	奖金1000元/人；颁发获奖证书

共计26000元 

2、评审办法

安徽分赛区参赛作品不单独组织本赛区内参赛作品的评审，所有参赛作品奖项评审遵从全国赛区评审办法，参赛作品的获奖名次依据全国赛区复审结果排序，直接颁发分赛区奖项。

六、安徽分赛区组织机构

指导单位：第四届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛组委会

主办单位：安徽省高等学校图书情报工作委员会

承办单位：安徽大学图书馆  上海万方数据有限公司

更多信息，请浏览大赛主页https://i-huiyuan.shec.edu.cn/competition/#/home。